پیشرفت‌های حسابداری 2008-9988 13 1 2021 04 21 Investigating the usefulness of Relief and correlation variable selection methods in predicting and identifying optimal predictor variables affecting aggressive tax policy بررسی سودمندی روش های انتخاب متغیر ریلیف و همبستگی در پیش‌بینی و شناسایی متغیرهای پیش بین بهینه تاثیرگذار بر سیاست جسورانه مالیاتی 6256 10.22099/jaa.2021.40567.2132 FA هاشم کاویانی فرد دانشجوی دکتری حسابداری، گروه حسابداری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران شکراله خواجوی استاد، گروه حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران (نویسنده مسئول) 0000-0002-4889-1135 فریبرز عوض زاده فتح استادیار، گروه حسابداری، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران Journal Article 2021 05 05 Empirical evidence shows that companies are trying to reduce or defer their income taxes. This study examines aggressive tax policy as a tool for tax reduction. The present study seeks to provide empirical evidence to compare the performance of linear methods such as correlation-based methods and relief with other models before reducing the variables in predicting the criteria of bold tax policy of companies listed on the Tehran Stock Exchange. The usefulness of correlation and relief methods for selecting optimal predictor variables was also evaluated and compared. For this purpose, data related to 108 companies for the period between 1389 to 1397 were reviewed and tested using the panel data method. The results indicate that there is a significant difference between estimating all research variables and using variable reduction methods. The results also show that the usefulness of Relief method in modeling the factors affecting aggressive tax policy is more than the correlation method. In addition, the results showed that the uncertainty of macroeconomic variables has a positive and significant effect and factors of audit quality, product market competition, and the characteristics of CEOs have a significant negative effect on aggressive tax policy. شواهد تجربی نشان می‌دهد شرکت‌ها در تلاش‌اند مالیات بر درآمد خود را کاهش داده یا به تعویق بیندازند. در این پژوهش سیاست جسورانه مالیاتی به‌عنوان ابزار کاهش مالیات بررسی می‌شود. پژوهش حاضر درصدد فراهم آوردن شواهد تجربی در خصوص مقایسه عملکرد روش‌های خطی مانند روش‌های مبتنی بر همبستگی و ریلیف با سایر مدل‌های قبل از کاهش متغیرها در پیش‌بینی معیارهای سیاست جسورانه مالیاتی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. هم‌چنین سودمندی روش‌های مبتنی بر همبستگی و ریلیف برای انتخاب متغیرهای پیش‌بین بهینه، بررسی و مقایسه شد. به این منظور داده‏های مربوط به 108 شرکت برای دوره‌ زمانی بین سال‌های 1389 تا 1397 با استفاده از روش داده‌های تابلویی، بررسی و آزمون شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بین برآورد کلیه متغیرهای پژوهش و بهره‌گیری از روش‌های‌کاهش متغیر تفاوت معناداری وجود دارد. همچنین نتایج پژوهش نشان می‌دهد که سودمندی روش ریلیف در مدل‌سازی عوامل مؤثر بر سیاست جسورانه مالیاتی بیشتر از روش‌ همبستگی است. علاوه بر این نتایج نشان دادند که عدم اطمینان متغیرهای کلان اقتصادی تأثیر مثبت و معنادار و عوامل کیفیت حسابرسی، رقابت بازار محصول، و ویژگی‌های مدیران عامل تأثیر منفی و معناداری بر سیاست جسورانه مالیاتی دارند.